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致知学堂:鲁棒图像表示:从稀疏表示到低秩回归

来源:编辑:时间:2016-04-21浏览:235

题  目:鲁棒图像表示:从稀疏表示到低秩回归

主讲人:杨健  教授

时  间:2016年4月23日(周六)9:30

地  点:中心校区  敬信楼C309室

主办单位:科研处  信电工程学院

专家介绍:

   杨健,南京理工大学计算机学院教授,博士生导师,长江学者,国家杰出青年基金获得者。2002年7月获南京理工大学计算机学院模式识别专业博士学位。自2003年起,先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。

   长期从事模式识别理论与应用方面的研究,主持了国家自然科学基金重大研究计划项目,国家杰出青年科学基金项目、国家973课题等项目。在IEEE TransactionsPattern Recognition等国际SCI源期刊上发表论文100余篇。SCI被引用4000余次,Google Scholar被引用8000余次。担任国际SCI源学术期刊的IEEE Trans. on Neural Networks and Learning SystemsPattern Recognition Letters的编委。

    曾获国家自然科学二等奖(第二完成人);江苏省科技进步一等奖(第二完成人);教育部科技进步奖(推广类)二等奖(第二完成人);第十一届中国青年科技奖;国务院政府特殊津贴;入选国家百千万人才工程,被授予“有突出贡献中青年专家”等荣誉称号。

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